记录一个技术人的管理进化之路
从写代码的工程师，到管公司的CEO，再到用AI重新定义管理。
这不是转型，是进化。记录这段旅程的思考、踩坑与顿悟。
电子科技大学集成电路专业毕业，扎实的工程训练让我习惯用系统思维看问题。 毕业后在MTK做芯片技术支持，接触了大量硬件项目，理解了技术如何转化为产品。
这段经历教会我最重要的事：技术只是工具，解决问题才是目的。 写代码很酷，但用户根本不关心你代码写得多优雅，他们只关心问题有没有解决。
创业做物联网方案公司，从一个人写代码，到管理几十人的团队，再到经营多家公司。 上海交通大学安泰MBA的学习，让我补上了商业管理的系统认知。
这10年最大的挑战不是技术，而是人：怎么招人、怎么培养、怎么激励、 怎么在资源有限的情况下让团队高效运转。我试过KPI，试过OKR，试过阿米巴， 最后发现没有放之四海而皆准的管理方法，只有适合当下阶段的组织形态。
这期间也获得了深圳市高层次人才认定，这是对自己技术背景和商业能力的一种官方认可。 但说实话，头衔不重要，重要的是能不能真正帮企业解决问题。
大模型的出现让我看到了另一种可能：如果AI能承担大部分重复性管理工作， 那么管理者应该做什么？如果一个人的管理能力可以被AI放大10倍， 组织架构会发生什么变化？
我开始在自己的企业实验：用AI处理客服、做数据分析、写文案、管流程。 3个AI助理现在处理着我原本需要3个全职员工的工作。 不是裁员，是把人的精力解放出来做更有价值的事。
这个阶段我还在探索，但有一个信念越来越清晰： AI会让小团队拥有大公司的能力。 我的目标是找到可复制的方法论，帮助更多企业实现这种能力跃迁。
技术背景是优势也是枷锁。优势是你懂技术可行性，能和工程师有效沟通； 枷锁是你容易陷入"这个能不能做"，而不是"这个值不值得做"。 我现在要求自己：讨论需求时不谈技术实现，先想清楚用户价值和商业逻辑。
AI不是替代人，是改变工作方式。就像计算器没有让数学家失业， 而是让他们去解决更复杂的数学问题。AI会把重复性工作自动化， 把人的价值导向创意、决策和关系维护。越早适应这种变化，越有竞争优势。
创业初期以为自由是不用上班，后来发现自由是可以在任何地方处理公司事务。 现在追求的自由是：有多个AI助理帮我处理日常，让我有时间思考更重要的事。 真正的自由不是时间的自由，是注意力的自由。
在自己的企业测试各种AI应用场景，记录效果数据，总结可复用的方法论
把10年管理经验产品化，做成可交付的知识库和咨询框架
寻找同样在探索AI+管理的创业者，互相学习，避免重复踩坑